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电力大数据解决方案

目前电力行业数据量庞大、种类繁多且增长速度飞快；业务系统对数据分析处理的实时性要求及业务间资源共享协同性的要求越来越高；通过业务间数据共享协同来实现对电力系统海量的历史数据进行深度分析挖掘的需求也越来越多，电力系统转型为智能电网的需求日益迫切。

{需求分析}

多源异构数据统一聚合管理

电力行业数据具有多源异构性，要实现向智能电网转型，首先需要解决多源异构数据统一聚合管理的问题。

海量数据高并发处理

目前电力行业在生产、管理、用户、计量、资产等方面拥有海量的数据，各系统、电网设备每天还产生大量数据，要实现向智能电网转型，就需要实现海量数据高效地并发处理的功能。

海量数据进行高效地查询与检索

电力行业在配网可靠性关键因素分析以及关键时期顶网供电保障预警分析的过程中，需要对电网历史数据进行统计和查询，因此智能电网还需要具有针对海量数据进行高效地查询与检索的功能。

异构数据协同分析和深度挖掘

要实现配电网可靠性关键因素分析、电网运营效能分析、关键时期电网供电保障预警分析、用户用电行为分析、城市电力地图等分析挖掘的功能，要求智能电网系统满足对存储的异构数据进行协同分析和深度挖掘的功能。

{方案描述}

智能电网大数据平台的建设，需满足多源异构数据的统一存储管理、高效的数据访问与查询、海量数据的深度挖掘分析及系统丰富的延展性等技术要求。

架构图

1.数据采集交换层提供电力行业现有的各业务系统数据以及外部采集的数据，实现各个数据源到平台的数据统一接入与交换。

2.数据分析管理层实现汇聚的多源异构数据的统一存储与高效访问查询及对多源异构数据的分布式并行计算和建模分析。

3.数据应用层实现对平台分析结果的最终页面可视化展现，页面模块根据电力行业具体需求而定。