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随着数字经济和企业信息化的快速发展，企业保有的数据量呈爆炸式增长，而数据对于企业经营的价值也日益重要。面对持续增加的客户信息，海量的商业，技术文档——多媒体、图片、pdf、doc、报表等，使数据形式和存储方式日趋复杂。为有效整合资源并使数据管理事半功倍，就需要一个能够屏蔽各种信息存储差异的统一存储架构。然而，传统存储解决方案却面临诸多问题：

•存储容量和延展性是传统存储架构面临的主要瓶颈。

•支持不同业务系统的多种结构化、非结构化存储架构并存，导致IT架构管理复杂。

•缺乏对海量用户的高并发访问的支持，不能满足业务需求。

•集中的全局数据视图的价值日益凸显，传统存储架构却无法满足统一的、集中的存储要求。

DataCell^®是一款用于海量（PB级）结构化、半结构化、非结构化数据统一存储的分布式存储系统。它能够兼顾多种数据特征与应用要求带来的存储需要，具有分布存储、集中使用、统一管理的特点。

DataCell^®采用面向应用的设计理念，针对不同类型的应用，提供不同的存储引擎支持，保证性能的最优化设计；保证用户使用一套存储系统即可满足结构化、半结构化、非结构化存储的需要；DataCell^®可构建在大规模普通硬件之上，极大降低存储架构的成本，而存储容量超大且能够弹性扩展，延长了存储系统的生命周期，使得总拥有成本（TCO）降低；利用DataCell^®的API和接口扩展机制，开发人员无需关心访问的是何种类型数据，通过灵活配置即可满足不同业务系统的开发需要。

逻辑架构

产品优势

•高性能

利用面向不同数据和访问特征而优化的存储引擎，结合动态的水平、垂直数据分割机制，保证数据的存取对网络带宽、磁盘IO的占用合理分担，使得在具体存储应用中性能达到最优。

•弹性扩容

DataCell^®在系统规模、存储容量、存取性能、存储数量上均可通过数据动态分配的优化达到线性增长的效果，并能确保在规模变化时不中断原有业务。

•多存储引擎

DataCell^®能够结合结构化、非结构化等多种不同特征数据存储要求，通过可灵活配置利用针对性的存储引擎满足这些数据在同一个存储系统下的存储和访问。

•高可靠

全面采用高可靠性设计原则，针对数据，采用自冗余、自修复、策略存储的方式，保证数据的可靠性；针对系统，利用状态迁移、Stats系统失效恢复机制，达到高可靠性目的。

典型应用

•构建企业海量日志存储分析系统

基于DataCell^®的时序数据存储引擎，完成海量日志的存储、统计、关联等操作与分析，快速挖掘、提炼相关业务系统中的重要信息，为企业运营提供商业智能分析的存储基础。

•面向互联网服务的一体化存储系统

在互联网应用中，大型网站面临用户规模大，存储内容多，访问性能要求高等问题，利用DataCell^®的高性能复合架构，以统一存储系统同时满足大型网站中的用户信息存储、内容存储（包括图片、文本，音视频等）以及基于内存的分布式应用状态保存系统等结构化、非结构化方面的存储需要，为网站运行提供完善的一体化存储架构。

•支持海量的高性能视频监控存储系统

现代城市安防往往需要密集的全天候视频监控能力。视频监控系统采集到的实时视频数据的存储在容量上往往达到数百个PB，在性能上要满足持续的Tbps量级的读写要求。DataCell^®提供优化的流媒体存储引擎，去中心化的架构可以充分发挥各个存储节点和设备的性能，保证容量和性能上的线性延展，满足了这一独特系统的极端容量和性能要求。